非構造化データを実用的なビジネス情報に変える

DocProStarのAIベースの分類機能により、時間のかかる手動分類作業を排除します。メールルームの自動化は、コンテンツを正確に分類し、それぞれのアイテムの種類と意味を理解することから始まります。

DocProStarは、世界中の多くのプロセスで利用されている最先端の分類技術を使用しています。この技術には、ビジネスプロセスに適応したAIメソッドが搭載されています。ドキュメントの理解（クラス / カテゴリー / 意味）に加え、継続的な機械学習により、より精度の高い自動分類を実現しています。

• 分類機能の学習は簡単で、サンプルセットをトレーニングフォルダに投入するだけで、分類機能が自動的にモデルを構築してテスト・学習を行います。本番での優れた結果がすぐに確信できるようになります。
• 分類の階層化により、複雑な要件にも対応が可能です。分類アプローチの組み合わせや、クラスを論理的なセットにグループ化することで、効率性が向上します。
• 機械学習機能により、導入までの時間を大幅に短縮し、ユーザーの操作に基づいて分類を継続的に見直し、更新することができます。

DocProStarは、構造化文書、半構造化文書（請求書など）、非構造化文書（クレームや通信文など）、多言語の文書など、あらゆる種類の文書をカバーしています。コンテンツには、電子的なもの、機械的に作成されたもの、手書きのものも含まれます。長年の実績を積んだコンテンツ抽出機能は、データを確実に抽出するために必要なすべてのツールを提供します。

• フリーフォームの抽出ツールは、人間のオペレーターと同じロジックでコンテンツを認識し、ラベル、フィールド、フォーマットの関係を理解して、コンテンツから正しい情報を見つけ出します。
• DocProStarのダイナミック・フォームボットは、構造化された文書での作業を容易にします。フォームボットは、フォームの構造を自動的に分析することで、セットアップ時間を大幅に短縮します。
• 統合された抽出方法は、既存のシステムのデータを使用して、精度の向上とセットアップ時間の短縮を実現します。例えば、CRMやERPのデータに抽出ツールを接続することで、複数のデータを組み合わせて、一致する顧客レコードを抽出することが可能になります。

検証を伴わない抽出は、次工程プロセスの混乱を招きます。DocProStarは強力な抽出・検証機能と、正確なデータを取得するための完全なプロセスコントロールを提供します。

DocProStarの検証機能は、抽出されたデータをビジネス情報に変えます。データが正しくフォーマットされているかを確認するだけでなく、ビジネスルールや業務データとの一致や整合性を確認するために、データ検証用の豊富なライブラリがプラットフォームに用意されています。

• 50以上の検証アクセラレータにより、分類や抽出のステップで得られたデータが正確かつ正しくフォーマットされているかを容易に確認できます。
• 容易に設定可能な検証ルールが処理全体に一貫して適用されるため、ボットが取得したデータでも、ユーザーが入力したデータでも、同じ品質のデータが得られます。
• Webサービス、API、データベース統合を使用して、さまざまなソースに対して簡単にデータを検証できます。